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     那之后没过多久记忆的分类算法其实很就被他实现和完善了但李志一直在找各种奇奇怪怪的理由当作借利用萧茹对他的同让她帮忙劝说姜舞把项目拖延去给自己争取到了量的时间

     暗地里他利用读博期间研究过的度学习技术弄出来一个基于transformer架构的模型（类似gpt-4）让这个模型结合神经科学中的连接组学（connectomics）来模拟脑中不同区域的功能和联系

     姜舞也一直在研究格她知道格与脑的特定区域有关比如前额叶、杏仁核、海马等等

     她有想过也许能通过脑机接来具定位格的所在但她不知道具该怎么做完全没有任何绪所以只能一边实验一边空想

     但李志通过把分类后的记忆数据喂给ai模型取得了突破展

     ai模型的训练目标是从混的记忆片段中识别与格相关的特定模式或节点

     李志让ai自己生成各种记忆和格相关联的假设然后再让ai通过量的脑机接数据去学习和验证某种假设的合理

     终于有一他通过ai发现了某些特点的记忆片段像是某些员工在童年期到的创伤还有她们的一些特定感记忆比如意识到自己被领导催眠强后产生的复神内耗与她们格的某些特质强相关

     通过对这些片段的逆向追踪ai定位到脑中一组特定的神经节点李志把它命名为格核心

     接来他又通过ai模拟实验得出了通过脑机接对这组节点行过度控可以导致格失控和崩溃的猜测

     这就是格抹除的实现原理

     以这个思路为基础如果接来能找到稳定修改和植长期记忆的方法才有成功复活娄琛雨的可能

     与此同时他还需要利用ai分析娄琛雨前留的记忆备份那个备份非常庞因为它不只是一个静态瞬间的记忆图谱还包含了连续的时间动态类似于神经元活动的时间记录

     通过工来理那样庞的数据自然是不可行的只能让经过量训练的ai模型对这些神经活动行语义解析最终形成一个可读的记忆和感数据库

     到了那个地步才算是真正实现了他心心念念的所谓记忆的数字化

     在那之后李志觉得他可能需要在一个虚拟环境中用分析理过后的记忆数据库来创建一个娄琛雨的数字格

     这一部分也需要ai通过机器学习算法重建娄琛雨在特定场景的决策逻辑、绪应等等最后形成一个初步的行为模拟模型

     谈何容易这样的格模型哪怕能初步构建出来接来会需要量的工互动来测试她的真实和完整需要一次又一次的迭代才有可能变得越来越像真实的灵

     假设他以的这些步骤都能够成功完成娄琛雨的格不能只存在于一个数字的虚拟环境里总得……变成一个有有的吧

     哪去找一个可以用的呢？

     那具里原本的格肯定需要被抹除掉的满足条件又不想杀的话似乎只能去医院里找一个年纪轻轻机能完备同时又卧不起的植物？

     还不能长得太丑总感觉条件有些苛刻……

     如果杀的话首选是把姜舞的格抹除掉然后把娄琛雨的灵装去？

     李志想想觉得还是算了吧等到他实现了格构建的那不知要多少年姜舞和他年纪差不多的如果还活着到时候也老了

     而且面对长着一副仇面孔的娄琛雨他不知道会是什么感想

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